Agir
au travail

De plus en plus d’entreprises utilisent des outils d’IA, mais cela demande énormément de puissance de calcul, ce qui entraîne une forte consommation d’eau, d’énergie et, par conséquent, des émissions de gaz à effet de serre. Par exemple, entre 2020 et 2023, l’empreinte carbone de Microsoft a augmenté d’environ 30%, tandis que celle de Google a grimpé de 48% entre 2019 et 2023. Dans leurs rapports annuels, les deux entreprises admettent que ces hausses sont dues aux nouveaux besoins liés à l’IA et à la puissance de calcul qu’elle exige. Malheureusement, cela va encore plus s’accroitre dans les années à venir…

D’autre part, les données utilisées pour entraîner les algorithmes d’IA dépendent massivement de « travailleurs du clic ». Ces personnes sont souvent rémunérées à la tâche, avec des paiements très faibles pour chaque micro-tâche accomplie, souvent de manière très répétitive (annotation de données, modération de contenu, transcription, réalisation de sondages…).

Enfin, l’intelligence artificielle n’échappe pas aux biais algorithmiques. Par exemple, des études ont montré que les femmes sont moins facilement reconnues que les hommes par les logiciels de reconnaissance facile d’IBM, Microsoft et Face++.